Bài giảng Toán 7 - Bài 1: Thu thập, phân loại và biểu diễn dữ liệu

Nội dung text: Bài giảng Toán 7 - Bài 1: Thu thập, phân loại và biểu diễn dữ liệu

1. 7th Grade CHÀO MỪNG CÁC EM ĐẾN VỚI BUỔI HỌC HÔM NAY! WELCOME TO OUR SCHOOL!
2. KHỞI ĐỘNG Làm thế nào để biểu diễn dữ liệu đã được thu thập và phân loại?
3. BÀI 1: THU THẬP, PHÂN LOẠI VÀ BIỂU DIỄN DỮ LIỆU (3 TIẾT)
4. NỘI DUNG 01 THU THẬP VÀ PHÂN LOẠI DỮ LIỆU 02 TÍNH HỢP LÍ CỦA DỮ LIỆU 03 MÔ TẢ VÀ BIỂU DIỄN DỮ LIỆU TRÊN CÁC BẢNG, BIỂU ĐỒ.
5. THU THẬP, PHÂN LOẠI VÀ 01 BIỂU DIỄN DỮ LIỆU
6. HĐ1 Đọc kĩ các nội dung sau: . Lớp trường lớp 7D thu thập thông tin về Hãy cho biết các thông Tổ 1 được những dữ liệu thống kê sau: tin mà lớp trưởng lớp 7D § Tổ I gồm 10 bạn, đó là: An, Bích, đã thu thập được từ tổ 1 Châu, Chung, Dung, Dương, Quỳnh, Sơn, Thùy, Việt. Theo em có thể phân loại § Số đo chiều cao (theo đơn vị xăng - ti các thông tin thu thập được – mét) của mười bạn đó lần lượt là: thành các nhóm dữ liệu 153, 150, 154, 151, 152, 152, 154, như thế nào? 156, 155, 154.
7. Nhận xét: Trong các dữ liệu thống kê thu thập được, có những dữ liệu thống kê là số (số liệu) nhưng cũng có những dữ liệu thống kê không phải là số.
8. Ví dụ 1 Kết quả thu thập thông tin về các môn thể thao ưa thích của các học sinh khối lớp 7 ở một trường THCS như sau: Ø Các môn thể thao ưa thích là: Cầu lông, Bóng bàn, Bóng chuyền, Bóng đá. Ø Số lượng học sinh ưa thích mỗi môn thể thao đó lần lượt là: 50, 30, 40, 80. Trong hai loại dữ liệu thống kê thu thập được ở trên, dữ liệu thống kê nào là số liệu? Dữ liệu thống kê nào không phải là số liệu?
9. Ví dụ 1 Kết quả thu thập thông tin về các môn thể thao ưa thích của các học sinh khối lớp 7 ở một trường THCS như sau: Ø Các môn thể thao ưa thích là: Cầu lông, Bóng bàn, Bóng chuyền, Bóng đá. Không phải dãy số liệu Ø Số lượng học sinh ưa thích mỗi môn thể thao đó lần lượt là: 50, 30, 40, 80. Dãy số liệu
10. 02 TÍNH HỢP LÍ CỦA DỮ LIỆU
11. HĐ2 Đọc kĩ các nội dung sau: Sau khi thu thập, tổ chức, phân loại dữ liệu, ta cần xem xét tính hợp lí của những dữ liệu thống kê đó, đặc biệt chỉ ra được những dữ liệu không hợp lí. Ta có thể dựa trên những tiêu chí toán học đơn giản để thực hiện điều đó. Khi thu thập, tổ chức, phân loại dữ liệu cần lưu ý những điều gì? Khi thu thập, tổ chức, phân loại dữ liệu cần lưu ý những điều gì?
12. Ví dụ 2 Đông Nam Bộ là vùng kinh tế phát triển của Tỉ lệ tăng Tình/ Thành phố Việt Nam có dân số đông. Bạn Hạnh ghi lại dân số (%) số liệu từ trang web về tỉ lệ Bà Rịa – Vũng Tàu 1, 22 tăng dân số của các tỉnh/ thành phố vùng Bình Phước 1,31 Đông Nam Bộ năm 2019 như Bảng 1. Bạn Bình Dương 14,74 Hạnh đã ghi nhầm số liệu của một tỉnh/ thành phố trong bảng đó. Theo em, bạn Hạnh ghi Đồng Nai 1,92 nhầm số liệu của tỉnh/ thành phố nào? Biết Tây Ninh 0,95 rằng tỉ lệ tăng dân số năm 2019 của các tỉnh/ TP. Hồ Chí Minh 2,21 thành phố ở Việt Nam đều dưới 6%
13. Tỉ lệ tăng Ví dụ 2 Tình/ Thành phố dân số (%) Trả lời: Bà Rịa – Vũng Tàu 1, 22 Số liệu tỉ lệ tăng dân số của tỉnh Bình Phước 1,31 Bình Dương đã bị ghi nhầm vì tỉ Bình Dương 14,74 lệ tăng dân số của các địa Đồng Nai 1,92 phương đều dưới 6%. Tây Ninh 0,95 TP. Hồ Chí Minh 2,21
14. Ví dụ 3 Trong cuộc thi chạy cự li 100m của học sinh nam nhân ngày Thể thao Việt Nam 27/3, có năm học sinh An, Bình, Cường, Dũng, Đông tham gia với kết quả chạy được thống kê như sau: Học sinh An Bình Cường Dũng Đông Thời gian 14,6 15,7 14 9,1 14,2 (giây) Khi xem lại kết quả, ban tổ chức nhận ra có thể đã ghi nhầm số liệu của một học sinh. a) Ban tổ chức có thể đã ghi nhầm số liệu của học sinh nào? b) Hãy chỉ ra cách chọn một học sinh chạy nhanh nhất để dự thi cấp liên trường.
15. Ví dụ 3 Học sinh An Bình Cường Dũng Đông Thời gian 14,6 15,7 14 9,1 14,2 (giây) Trả lời: a) Kết quả của bạn Dũng có thể sai vì kỉ lục thế giới chạy cự li 100m nam có thời gian vẫn lớn hơn 9,1 giây. b) Nếu không tính bạn Dũng thì bạn Cường chạy nhanh nhất. Chọn một thời điểm phù hợp để hai bạn Cường và Dũng cùng chạy, nếu ai chạy nhanh hơn thì chọn người đó dự thi cấp liên trường.
16. Dựa vào dữ liệu thống kê, ta có thể tìm ra những thông tin hữu ích và rút ra kết luận về tính hợp lí của dữ liệu và tính hợp lí của kết quả thống kê.
17. 03 MÔ TẢ VÀ BIỂU DIỄN DỮ LIỆU TRÊN CÁC BẢNG, BIỂU ĐỒ
18. Nhắc lại các dạng bảng, biểu đồ đã được học ở lớp 6 dùng để mô tả và biểu diễn dữ liệu.
19. Biểu đồ cột ở Hình 1 biểu diễn tổng doanh thu du lịch (ước đạt) của HĐ3 tỉnh Khánh Hoà trong các năm 2016, 2017, 2018, 2019, 2020. a) Nêu cách xác định tổng doanh thu du lịch của tỉnh Khánh Hoà trong mỗi năm từ 2016 đến 2020. b) Tìm hiểu nguyên nhân và nêu một vài lí do vì sao tổng doanh thu du lịch của tỉnh Khánh Hoà trong năm 2020 giảm so với năm 2019.
20. HĐ3 a) Tổng doanh thu của tỉnh Khánh Hòa trong mỗi năm từ 2016 đến 2020 lần lượt là: 12 929,7 tỉ đồng; 17 300 tỉ đồng; 21 819,6 tỉ đồng; 27 100 tỉ đồng; 6 946,2 tỉ đồng. b) Nguyên nhân khiến tổng doanh thu du lịch của tỉnh Khánh Hòa trong năm 2020 giảm so với năm 2019: do ảnh hưởng của đại dịch Covid – 19 kéo dài và diễn biến phức tạp.